AI in je Mendix-app: waar draait het model en waar blijft je data?

Je wilt AI in je Mendix-applicatie: documenten laten uitlezen, een aanvraag laten beoordelen, vragen laten beantwoorden uit je eigen kennisbank. Dan komt al snel de vraag van je security officer: waar draait het model, en waar blijft je data?

Mendix heeft daar met de GenAI Resource Packs een antwoord op binnen het platform zelf. Wil je meer in eigen hand houden, dan zijn er twee andere routes.

Wat zijn de Mendix GenAI Resource Packs?

Een Resource Pack is AI-capaciteit die je bij Mendix afneemt. Er zitten de taalmodellen van Anthropic in (Claude Haiku, Sonnet en Opus), embeddingmodellen van Cohere en een kennisbank op basis van een vectordatabase (Mendix Docs).

Je betaalt met Mendix Cloud Tokens: één token geeft 100 GenAI-units, en units die je in een maand niet gebruikt, schuiven niet door. In je app koppel je het pakket met de Mendix Cloud GenAI Connector en een connection key, die je in het Mendix Portal aanmaakt.

Dataverwerking

De Claude-modellen staan in Mendix Cloud EU (Frankfurt) en lopen via cross-region inference van Amazon Bedrock. Een verzoek wordt daardoor verwerkt in een van zes Europese regio's: Frankfurt, Stockholm, Parijs, Milaan, Spanje of Ierland.

Volgens Mendix worden prompts, verzoeken en antwoorden niet opgeslagen en niet gebruikt om modellen te trainen. Mendix verzamelt alleen metadata, zoals het aantal tokens, voor monitoring en facturering. De kennisbank staat in een logisch gescheiden vectordatabase die alleen jij kunt benaderen.

Het model draait wel in een omgeving die Mendix beheert en die met andere klanten wordt gedeeld, en niet in je eigen app-omgeving. Voor de meeste bedrijfsgegevens is dat ruim voldoende. Valt je data onder strengere eisen, kijk dan naar de twee andere routes.

Voordelen

• Je beheert geen servers of modellen; dat doet Mendix.
• De AI-capaciteit neem je af bij Mendix en betaal je met dezelfde Cloud Tokens.
• Je bouwt met de standaard GenAI-modules van Mendix, dus een andere route is later vooral een andere connector.

Drie routes

Claude in je eigen AWS-account. Met de Amazon Bedrock-connector van Mendix roep je Claude aan vanuit je eigen AWS-account (Mendix Docs). Met het EU-inferentieprofiel blijft de verwerking in dezelfde zes Europese regio's (AWS). Toegang, logging en het contract met AWS liggen dan bij jou.

Eigen model op een eigen server. Mendix werkt met meerdere modelleveranciers, en via de GenAI Commons-interface bouw je een eigen connector naar een model dat je zelf host (Mendix Docs). Je data verlaat dan je eigen netwerk niet. Daar staat tegenover dat je zelf de hardware, de modelupdates en de monitoring regelt, en zelf bewaakt of het model goed genoeg blijft voor je taak. Hoe zo'n opzet eruitziet met Mendix als regielaag, staat in Bring Your Own Model op Mendix.

Keuze per soort data

Kies de route per soort data en niet voor de hele organisatie in één keer. Ons advies: begin met het Resource Pack voor gewone bedrijfsgegevens. Draai je al op AWS, of wil je toegang en logging volledig in eigen hand, gebruik dan Claude in je eigen AWS-account. Kies alleen voor een eigen server als regelgeving of een klantafspraak voorschrijft dat de data je eigen netwerk niet verlaat, en reken het beheer dan mee.

Kobeon bouwt AI in Mendix-apps met Claude, via het Resource Pack of via je eigen AWS-account.

Aan de slag

Welke route bij jouw data past, bespreken we in een kennismaking. Wat een Mendix-partner verder voor je doet, staat op Mendix-partner, en hoe we Claude buiten Mendix inzetten op AI met Claude.

Bronnen

Geraadpleegd op 15 oktober 2026.

• Mendix Docs, GenAI Resource Packs
• Mendix Docs, Agents en GenAI Commons
• Mendix Docs, Amazon Bedrock connector
• AWS, Claude Opus 4.6 op Amazon Bedrock